DMS - Varmestress
Lær om varmestress i DMS og hvordan det påvirker datahåndtering og driftseffektivitet.
Sidst opdateret:
Kort fortalt: Varmestress består af en alarm under Aktuelt og en Power BI-analyse. Alarmen varsler om kommende risiko. Analysen viser både en lokal prognose og historiske sammenfald mellem THI og udvalgte produktionsresultater i besætningen.

Hvad kan jeg bruge Varmestress til?
Brug alarmen til at reagere før en varm periode og analysen til at undersøge, hvordan tidligere perioder med højt THI er faldet sammen med ændringer i besætningens mælkeydelse og mælkekvalitet. Analysen er beslutningsstøtte og viser sammenfald - ikke i sig selv årsagen til en ændring.
Hvor finder jeg varmestressalarmen?
Alarmen vises under Dagligt overblik > Aktuelt, når prognosen viser risiko for varmestress ved besætningens adresse. Åbn alarmen for at gå til Power BI-analysen.
Hvornår vises alarmen?
Alarmen udløses, når den lokale prognose viser THI over 68. Prognosen viser de næste 6 dage, så du kan forberede forebyggende tiltag før varmen rammer.
Hvad er THI?
THI (Temperature-Humidity Index) kombinerer temperatur og luftfugtighed i én indikator. Jo højere THI, desto større er risikoen for varmestress. Rapporten viser niveauerne:
- Under 68: ingen alarm.
- 68-72: begyndende risiko.
- 73-79: højere risiko.
- Over 79: meget høj risiko.
Hvordan læser jeg prognosen?
Prognosen viser forventet maksimalt THI for hver af de næste 6 dage. Data hentes fra DMI og vises for besætningens adresse. Brug prognosen til at se, hvilke dage der kræver særlig opmærksomhed.
Hvad er forskellen på prognose og historik?
Prognosen viser forventet THI fremadrettet. Den historiske del viser observeret THI sammen med besætningens registrerede produktionsdata. Prognosen bruges til rettidig handling; historikken bruges til opfølgning og læring.
Hvilke produktionsresultater kan jeg sammenholde med THI?
I analysen kan du vælge mellem tankcelletal og forskellige ydelsesparametre, herunder mælkeydelse og fedtprocent. Når du skifter parameter, opdateres grafen, så det valgte nøgletal vises sammen med THI over tid.
Hvordan bruger jeg de historiske grafer?
Vælg det produktionsresultat, du vil undersøge, og se efter perioder med højt THI. Sammenhold derefter perioden med udviklingen i det valgte nøgletal. Rapporten gør det muligt at undersøge, om varmeperioder tidligere er faldet sammen med stigende tankcelletal eller faldende mælkeydelse.
Hvorfor skal jeg også se på dagene efter en varmeperiode?
I rapporten oplyses, at stigende celletal og faldende mælkeydelse kan ses op til 14 dage efter en periode med højt THI. Se derfor både på selve varmeperioden og den efterfølgende udvikling.
Hvordan ser jeg flere oplysninger i grafen?
Hold musen over punkter eller søjler for at se de oplysninger, der er knyttet til datoen. Klik på et element for at filtrere de øvrige visninger. Klik igen eller i et tomt område for at fjerne valget.
Hvad kan jeg gøre, når DMS varsler risiko for varmestress?
DMS viser disse generelle forebyggende råd:
- Køl dyrene med luft og vand, hvor forholdene er indrettet til det.
- Sørg for rent og rigeligt drikkevand.
- Sørg for frisk foder.
God arbejdsgang
1. Se alarmen og 6-dages prognosen. 2. Planlæg de relevante forebyggende tiltag. 3. Følg THI og besætningens aktuelle resultater. 4. Brug senere historikken til at vurdere, hvordan perioden faldt sammen med ydelse og mælkekvalitet.
Hvad skal jeg være opmærksom på, når jeg tolker analysen?
En samtidig ændring i THI og et produktionsresultat dokumenterer ikke alene, at varmen er årsagen. Vurder også fodring, sundhed, laktationsfordeling, management og andre ændringer i perioden. Brug analysen som grundlag for dialog med relevante medarbejdere og rådgivere.