DMS - Kuldestress

Kort fortalt

Kuldestress består af to alarmer under Aktuelt og en Power BI-analyse. Alarmerne varsler om kommende kulde. Analysen viser 6-dages prognose for kuldeindeks og historiske sammenfald mellem lokale vejrforhold, døde kalve og sygdomstilfælde hos kalve 0-30 dage.

Hvad kan jeg bruge kuldestress til?
Brug alarmerne til at reagere før eller under en kold periode. Brug analysen til at se lokale vejrdata, følge kuldeindekset og undersøge, hvordan kulde tidligere er faldet sammen med kalvedødelighed og sygdomstilfælde i egen besætning sammenlignet med landsplan.

Hvor finder jeg kuldestressalarmen og analysen?
Alarmerne vises under Dagligt overblik > Aktuelt. Åbn en alarm for at gå til Power BI-analysen. Analysen er også tilgængelig under Analyse og lister > Analyseudskrifter eller via Udskriftsoversigt, også når der ikke er en aktiv alarm.

Hvilke kuldestressalarmer findes i DMS?
Der findes to kuldestressalarmer for kalve:

• Risiko: Temperaturen forventes at være under 5 °C i mere end 12 sammenhængende timer. Alarmen anvendes i perioden marts-september og minder om at starte forebyggende tiltag.
• Høj risiko: Temperaturen forventes at være under 0 °C i mere end 3 dage. Alarmen anvendes hele året og peger på behov for hurtig indsats.

Hvor langt frem ser alarmerne?
DMS vurderer vejrudsigten for de næste 6 dage. En alarm kan derfor ændre sig eller forsvinde, hvis den opdaterede prognose ikke længere opfylder kriteriet.

Hvad er kuldeindeks?
Kuldeindeks, også kaldet chill-faktor eller wind chill, beskriver den oplevede kulde ud fra temperatur og vindhastighed. Lavere temperatur og kraftigere vind giver et lavere kuldeindeks og større risiko for kuldestress. Kuldeindeks er ikke det samme som THI, som bruges ved varmestress.

Hvordan læser jeg 6-dages prognosen?
Prognosen viser kuldeindeks for de næste 6 dage og bygger på lokale DMI-data. Hold musen over prognosen for at se detaljer for den enkelte dag, herunder temperatur, vindhastighed og det beregnede kuldeindeks.

Hvilke sider findes i analysen?
Analysen har to centrale visninger:

• Døde kalve: Vejrdata sammenholdt med døde kalve 0-30 dage.
• Sygdomstilfælde: Vejrdata sammenholdt med sygdomstilfælde hos kalve 0-30 dage.

Hvordan bruger jeg siden Døde kalve?
Siden viser ca. 2,5 års lokale vejrdata sammen med kalvedødelighed 0-30 dage. Vælg en vejrparameter, og sammenhold udviklingen med egne resultater. Brug landsplan som reference for det overordnede mønster.

Hvordan bruger jeg siden Sygdomstilfælde?
Siden viser ca. 2,5 års vejrdata sammen med sygdomstilfælde hos kalve 0-30 dage. Du kan vælge sygdomskategori og sammenligne egen besætning med landsplan. Analysen omfatter bl.a. luftvejs- og fordøjelseslidelser, når der findes relevante registreringer.

Hvilke vejrparametre kan jeg undersøge?
Du kan skifte mellem kuldeindeks og andre viste vejrparametre, herunder temperatur og vindhastighed. Den forklarende tekst i analysen ændres efter det valgte emne. Brug mouse-over på graferne for at se værdier for den enkelte uge eller dato.

Hvordan skal jeg læse egen besætning og landsplan?
Egne data viser de registrerede hændelser i din besætning. Landsplan viser det overordnede sammenligningsgrundlag. Ved få kalve eller få hændelser kan enkelte registreringer give store udsving. Se derfor efter mønstre over længere tid og brug sammenligningen som pejlemærke, ikke som facit.

Hvad kan jeg gøre, når DMS varsler kuldestress?
DMS og den tilhørende faglige vejledning fremhæver disse generelle forebyggende tiltag:

• Øg mælkemængden med 0,5 liter pr. fodring pr. kalv for hver 5 graders temperaturfald under 15 °C for små kalve og under 5 °C for større kalve.
• Giv ekstra råmælk til nyfødte, gerne ved to fodringer inden for 12 timer.
• Brug kalvejakker eller dækkener og eventuelt varmelamper, især til nyfødte.
• Sørg for læ og undgå træk i kalvens næsehøjde.
• Tildel ekstra halm og strø ofte.

God arbejdsgang

1. Læs alarmen og se 6-dages prognosen.   2. Gennemfør relevante forebyggende tiltag.  3. Kontrollér kalvenes miljø, foderoptag og trivsel.  4. Brug senere analysen til at se, hvordan kuldeperioden faldt sammen med dødelighed og sygdomstilfælde.  5. Drøft mønstre og indsats med dyrlæge eller rådgiver.

Hvad skal jeg være opmærksom på, når jeg tolker analysen?
Analysen viser registrerede sammenfald mellem vejr og kalvesundhed, men dokumenterer ikke alene årsagen til dødsfald eller sygdom. Datakvaliteten afhænger af registreringerne i DMS, og små datamængder kan give store udsving. Vurder derfor også opstaldning, træk, strøelse, råmælk, mælkefodring, smitte og øvrige forhold.